Emotionverse

🚀 情感智能之旅

本项目基于创新的 EmotionVerse 数据集，推出了 EmotionVerse 模型。该数据集是一个独特的资源，旨在重新定义人工智能理解和响应人类情感的方式。此模型利用 EmotionVerse 丰富的多维数据，实现了卓越的情感智能，可应用于心理健康、教育、娱乐等多个领域。

🚀 快速开始

EmotionVerse 模型借助 EmotionVerse 数据集，为人工智能理解和响应人类情感提供了强大支持。该数据集不仅是情感标签的集合，更是精心策划的存储库，捕捉了人类情感体验的复杂性、多样性和微妙性。每个数据点都代表了主要情感、次要情感维度和上下文叙述的独特交集，为训练人工智能以同理心和细微差别感知和响应提供了坚实基础。

✨ 主要特性

情感节点

详细映射核心情感、子类别和新兴情感表达，以全面理解情感。

丰富上下文

包含各种情感叙述，包括触发因素、强度和不同现实场景中的情感发展。

超维设计

将每种情感捕获为多维结构，确保其与人类体验的流程相关联，而非孤立看待。

外星情感纳入

包含超越传统人类定义的独特情感体验，为人工智能模型提供新颖视角。

🚀 EmotionVerse 模型亮点

训练数据集

使用 EmotionVerse 数据集，涵盖 94 种主要情感和 126 种次要情感。

全面理解

具有丰富上下文和叙述深度的现实情感场景。

多任务学习

包括主要情感预测、次要情感多标签分类、情感分析和交互风格识别。

高级指标

使用 F1 分数、精度、召回率和准确率等指标进行评估，以确保人工智能表现平衡、富有同理心和洞察力。

📘 示例条目

示例一

• 输入：“我为我的朋友克服困难感到骄傲，但这让我怀疑自己的生活是否足够充实。”
• 主要情感：“钦佩”
• 次要情感：“嫉妒，内疚”
• 情感倾向：“复杂”
• 交互风格：“反思性”

示例二

• 输入：“毕业既令人兴奋又令人悲伤。这是一个时代的结束。”
• 主要情感：“苦乐参半”
• 次要情感：“喜悦，悲伤”
• 情感倾向：“复杂”
• 交互风格：“支持性”

🌟 使用场景

同理心人工智能系统

训练人工智能模型以识别、分析和响应不同情况下的人类情感。

心理健康应用

增强人工智能驱动的情感健康工具和治疗洞察。

教育工具

教导人工智能有效解释情感概念及其现实意义。

娱乐与叙事

使人工智能能够创建情感上引人入胜的叙事和角色。

📄 许可证

EmotionVerse 数据集和模型根据 Apache 2.0 许可证 分发，支持全球范围内的道德人工智能开发。