Spamhunter
S
Spamhunter
由 ar4min 开发
这是一个针对垃圾邮件检测进行微调的BERT模型,验证准确率约99%
下载量 59
发布时间 : 1/10/2025
模型简介
基于BERT架构的文本分类模型,专门用于识别和过滤垃圾邮件内容
模型特点
高准确率
在验证集上达到约99%的准确率
BERT微调
基于bert-base-uncased模型进行微调
简单集成
可通过Transformers库轻松集成到现有系统中
模型能力
垃圾邮件检测
文本分类
使用案例
邮件安全
垃圾邮件过滤
自动识别并过滤电子邮件中的垃圾邮件
准确率约99%
内容审核
欺诈内容检测
识别包含欺诈性内容的文本
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