Bert Fa Base Uncased Clf Digimag

🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERT (v2.0) 是一个基于 Transformer 的波斯语语言理解模型。我们重构了词汇表，并在新的波斯语语料库上对 ParsBERT v1.1 进行了微调，以便为在其他领域使用 ParsBERT 提供更多功能。

🚀 快速开始

请关注 ParsBERT 仓库，以获取有关先前和当前模型的最新信息。

✨ 主要特性

• 重构词汇表，在新的波斯语语料库上微调，拓展使用范围。
• 可用于波斯语文本分类任务，如 DigiMag 和 Persian News 数据集。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

基础用法

任务	笔记本链接
文本分类

📚 详细文档

波斯语文本分类 [DigiMag, 波斯语新闻]

任务目标是在现有数据集 DigiMag 和 Persian News 中以监督方式对文本进行标注。

DigiMag

从 Digikala 在线杂志 抓取的 8515 篇文章，该数据集包含七个不同类别：

1. 视频游戏
2. 购物指南
3. 健康美容
4. 科学技术
5. 综合
6. 艺术电影
7. 书籍文学

下载 你可以从 这里 下载该数据集。

结果

以下表格总结了 ParsBERT 与其他模型和架构相比所获得的 F1 分数。

BibTeX 引用和引用信息

如果在出版物中使用，请按以下方式引用：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

🔧 技术细节

文档未提供技术细节相关内容，故跳过此章节。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

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请在 ParsBERT 问题 仓库中发布 GitHub 问题。