Bert Fa Base Uncased Clf Digimag

🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERTは、ペルシャ語の言語理解のためのTransformerベースのモデルです。このバージョンでは語彙を再構築し、新しいペルシャ語コーパスでParsBERT v1.1をファインチューニングし、他の領域での使用機能を提供しています。

🚀 クイックスタート

ParsBERT v2.0は、ペルシャ語コーパスを用いて再構築された語彙とファインチューニングにより、他の領域での使用機能を提供します。最新のモデル情報については、ParsBERTリポジトリをご覧ください。

✨ 主な機能

ペルシャ語テキスト分類 [DigiMag, Persian News]

既存のデータセットDigiMagとPersian Newsの両方において、教師あり学習でテキストをラベル付けすることをタスク目標としています。

DigiMag

Digikala Online Magazineからスクレイピングされた合計8,515の記事が含まれています。このデータセットは7つの異なるクラスを持ちます。

1. ビデオゲーム
2. ショッピングガイド
3. 健康美容
4. 科学技術
5. 一般
6. アート・映画
7. 書籍・文学

ダウンロード このデータセットはこちらからダウンロードできます。

📚 ドキュメント

結果

以下の表は、ParsBERTが他のモデルやアーキテクチャと比較して得たF1スコアをまとめたものです。

使い方

タスク	ノートブック
テキスト分類

BibTeXエントリと引用情報

出版物で引用する場合は、以下のようにしてください。

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

質問について

ParsBERT IssuesリポジトリにGitHubのissueを投稿してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。