Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 2

🚀 distilbert-base-uncased__hate_speech_offensive__train-16-2

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.9210
• 准确率：0.5635

🚀 快速开始

本模型是在特定数据集上对预训练模型进行微调得到的，可用于相关的文本分类等任务。你可以根据下面的训练和评估数据以及训练过程相关信息，结合自身需求进一步使用该模型。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。