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Distilbert Base Uncased Finetuned Mrpc
该模型是基于DistilBERT在GLUE MRPC任务上微调的文本分类模型，用于判断句子对是否语义等价
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于DistilBERT的轻量级文本分类模型，专门针对句子对语义等价判断任务进行优化，在MRPC数据集上表现良好
模型特点
轻量高效
基于DistilBERT架构，比标准BERT体积小40%但保留97%的性能
高准确率
在MRPC测试集上达到84.56%的准确率和89.59%的F1值
快速推理
蒸馏架构设计使模型推理速度比原始BERT快60%
模型能力
文本分类
语义相似度判断
句子对关系分析
使用案例
文本处理
复述检测
判断两个句子是否表达相同含义
准确率84.56%
问答系统
识别相似问题以提供统一答案
内容审核
重复内容检测
识别不同表述的相同内容
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