Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-emotion

本模型是 distilbert-base-uncased 在 emotion 数据集上的微调版本。它能对文本进行分类，在评估集上取得了出色的效果，为文本情感分析等任务提供了强大的支持。

🚀 快速开始

本模型是 distilbert-base-uncased 在 emotion 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2202
• 准确率：0.9205
• F1 值：0.9207

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：2

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。