Helpingai 3

🚀 HelpingAI3

HelpingAI3是一款先进的语言模型，专为实现高情商对话而开发。它在HelpingAI2.5的基础上，进一步提升了情感理解和上下文感知能力，能够为用户提供更具情感共鸣的交流体验。

🚀 快速开始

使用Transformers

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI3 model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")

# Define the chat input
chat = [
    {"role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style."},
    {"role": "user", "content": "Introduce yourself."}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    chat,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

# Generate text
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)

response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

✨ 主要特性

• 情感智能对话：HelpingAI3在情感智能对话方面表现出色，能够理解和回应人类的情感。
• 上下文感知：该模型具有强大的上下文感知能力，能够根据对话的上下文提供更准确的回答。
• 多领域应用：适用于AI陪伴、情感支持、治疗与健康指导、个性化学习和专业AI协助等多个领域。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，暂不提供。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI3 model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")

# Define the chat input
chat = [
    {"role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style."},
    {"role": "user", "content": "Introduce yourself."}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    chat,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

# Generate text
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)

response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

📚 详细文档

模型描述

HelpingAI3 是一款先进的语言模型，旨在实现情感智能对话。它基于HelpingAI2.5的基础，提供了增强的情感理解和上下文感知能力。

模型详情

训练数据

HelpingAI3在多样化的数据集上进行训练，包括：

• 情感对话：1500万行，以增强对话智能。
• 治疗交流：300万行，旨在提供高级情感支持。
• 文化对话：25万行，以提高全球意识。
• 危机响应场景：100万行，以更好地处理紧急情况。

训练过程

该模型经历了以下训练过程：

• 基础模型：从HelpingAI2.5开始。
• 情感智能训练：采用情感理解强化学习（RLEU）和上下文感知对话微调。
• 优化：利用混合精度训练和先进的令牌效率技术。

预期用途

HelpingAI3设计用于：

• AI陪伴与情感支持：提供富有同理心的互动。
• 治疗与健康指导：协助心理健康支持。
• 个性化学习：根据个人需求定制教育内容。
• 专业AI协助：提高专业环境中的生产力。

局限性

虽然HelpingAI3努力实现高情感智能，但用户应注意潜在的局限性：

• 偏差：模型可能无意中反映训练数据中存在的偏差。
• 理解复杂情感：在准确解释细微的人类情感方面可能存在挑战。
• 不能替代专业帮助：对于严重的情感或心理问题，建议咨询合格的专业人士。

🔧 技术细节

HelpingAI3的训练过程包括从HelpingAI2.5开始作为基础模型，然后进行情感智能训练，采用了情感理解强化学习（RLEU）和上下文感知对话微调。在优化阶段，利用了混合精度训练和先进的令牌效率技术，以提高模型的性能和效率。

📄 许可证

本模型使用 HelpingAI许可证。