Helpingai 3

🚀 HelpingAI3

HelpingAI3是一款先進的語言模型，專為實現高情商對話而開發。它在HelpingAI2.5的基礎上，進一步提升了情感理解和上下文感知能力，能夠為用戶提供更具情感共鳴的交流體驗。

🚀 快速開始

使用Transformers

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI3 model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")

# Define the chat input
chat = [
    {"role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style."},
    {"role": "user", "content": "Introduce yourself."}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    chat,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

# Generate text
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)

response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

✨ 主要特性

• 情感智能對話：HelpingAI3在情感智能對話方面表現出色，能夠理解和回應人類的情感。
• 上下文感知：該模型具有強大的上下文感知能力，能夠根據對話的上下文提供更準確的回答。
• 多領域應用：適用於AI陪伴、情感支持、治療與健康指導、個性化學習和專業AI協助等多個領域。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不提供。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI3 model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI-3")

# Define the chat input
chat = [
    {"role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style."},
    {"role": "user", "content": "Introduce yourself."}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    chat,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to(model.device)

# Generate text
outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)

response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

📚 詳細文檔

模型描述

HelpingAI3 是一款先進的語言模型，旨在實現情感智能對話。它基於HelpingAI2.5的基礎，提供了增強的情感理解和上下文感知能力。

模型詳情

訓練數據

HelpingAI3在多樣化的數據集上進行訓練，包括：

• 情感對話：1500萬行，以增強對話智能。
• 治療交流：300萬行，旨在提供高級情感支持。
• 文化對話：25萬行，以提高全球意識。
• 危機響應場景：100萬行，以更好地處理緊急情況。

訓練過程

該模型經歷了以下訓練過程：

• 基礎模型：從HelpingAI2.5開始。
• 情感智能訓練：採用情感理解強化學習（RLEU）和上下文感知對話微調。
• 優化：利用混合精度訓練和先進的令牌效率技術。

預期用途

HelpingAI3設計用於：

• AI陪伴與情感支持：提供富有同理心的互動。
• 治療與健康指導：協助心理健康支持。
• 個性化學習：根據個人需求定製教育內容。
• 專業AI協助：提高專業環境中的生產力。

侷限性

雖然HelpingAI3努力實現高情感智能，但用戶應注意潛在的侷限性：

• 偏差：模型可能無意中反映訓練數據中存在的偏差。
• 理解複雜情感：在準確解釋細微的人類情感方面可能存在挑戰。
• 不能替代專業幫助：對於嚴重的情感或心理問題，建議諮詢合格的專業人士。

🔧 技術細節

HelpingAI3的訓練過程包括從HelpingAI2.5開始作為基礎模型，然後進行情感智能訓練，採用了情感理解強化學習（RLEU）和上下文感知對話微調。在優化階段，利用了混合精度訓練和先進的令牌效率技術，以提高模型的性能和效率。

📄 許可證

本模型使用 HelpingAI許可證。