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Summary Loop46

由 philippelaban 开发
基于GPT2架构的英文摘要生成模型,在CNN/DailyMail数据集上训练,支持生成多候选摘要并评分
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个基于GPT2架构的文本摘要生成模型,专门用于从英文文档中提取关键信息生成简洁摘要。支持生成多个候选摘要并自动评分。

模型特点

多候选摘要生成
可同时生成多个候选摘要并提供质量评分
基于CNN/DailyMail训练
在高质量新闻摘要数据集上训练,适用于新闻类文本摘要
beam search优化
使用beam search算法提高摘要质量

模型能力

英文文本摘要
多候选摘要生成
摘要质量评分

使用案例

新闻摘要
新闻文章自动摘要
为长篇新闻文章生成简洁摘要
可生成多个候选摘要供选择
内容提炼
文档关键信息提取
从技术文档或报告中提取核心内容
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