Titlewave T5 Base

🚀 Titlewave: t5-base

Titlewave是一款Chrome扩展程序，可帮助你为Stack Overflow问题选择更合适的标题。它包含两个NLP模型，此模型可根据问题正文生成新标题，助力你在Stack Overflow上获得更好的解答机会。

🚀 快速开始

你可以为Stack Overflow帖子尝试不同的标题，看看哪个标题能让你最有可能获得答案。 你可以按照此链接的安装说明，将该模型作为Chrome扩展程序在浏览器中使用。 或者，你也可以在Python中加载它（这将自动将模型下载到你的机器上）：

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline('summarization', model='tennessejoyce/titlewave-t5-base')
>>> body = """"Example question body."""
>>> classifier(body)

[{'summary_text': 'Example title suggestion?'}]

✨ 主要特性

• Titlewave是一个Chrome扩展，帮助为Stack Overflow问题选择更好的标题。
• 此模型根据问题正文生成新标题，配套模型（点击查看）仅根据标题对问题是否会得到解答进行分类。

📦 安装指南

按照此链接的安装说明，将该模型作为Chrome扩展程序在浏览器中使用。

💻 使用示例

基础用法

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline('summarization', model='tennessejoyce/titlewave-t5-base')
>>> body = """"Example question body."""
>>> classifier(body)

[{'summary_text': 'Example title suggestion?'}]

🔧 技术细节

训练数据

该模型的权重初始于BERT基础模型（点击查看），该基础模型在BookCorpus和英文维基百科上进行了预训练。 然后，模型在以前的Stack Overflow帖子标题数据集（点击查看）上进行了微调。具体来说，使用了2017 - 2019年三年的帖子，过滤掉已关闭的帖子，并随机选择剩余帖子的25%用于训练集。为了提高生成标题的质量，模型仅在有被采纳答案的问题上进行训练。

评估

有关标题生成模型在测试集上的性能，请参阅此链接。

📄 许可证

本项目采用CC BY 4.0许可证。