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Deberta V3 Base Tasksource Nli

由 sileod 开发
基于DeBERTa-v3-base在600+任务上进行多任务学习微调的模型,擅长零样本分类和自然语言推理
下载量 182.30k
发布时间 : 1/13/2023

模型简介

该模型在tasksource集合的600多个任务上进行了微调,具有强大的零样本验证性能,可用于零样本分类、自然语言推理等任务

模型特点

多任务学习
在600多个不同任务上进行微调,具有广泛的任务适应性
零样本分类
无需微调即可对新类别进行分类
自然语言推理
擅长处理前提和假设之间的逻辑关系
任务适配器
通过tasknet库可轻松访问500+预配置任务

模型能力

零样本文本分类
自然语言推理
多任务学习
文本蕴含判断

使用案例

文本分析
情感分析
分析文本的情感倾向
在GLUE/SST-2数据集上表现良好
新闻分类
对新闻文章进行分类
逻辑推理
自然语言推理
判断两个句子之间的逻辑关系
在ANLI-R3验证集上准确率52%
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