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Distilbert Base Uncased Mnli
DistilBERT的轻量级版本，专门用于多体裁自然语言推理（MNLI）任务，基于BERT架构但参数更少，效率更高。
下载量 1,215
发布时间 : 5/2/2023
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的轻量级自然语言处理模型，专为多体裁自然语言推理（MNLI）任务优化，适用于零样本分类场景。
模型特点
轻量高效
相比原始BERT模型，参数减少40%的同时保留97%的性能
零样本分类
无需微调即可直接应用于文本分类任务
ONNX兼容
提供ONNX格式权重，优化网页端部署
模型能力
文本分类
自然语言推理
零样本学习
使用案例
文本分析
情感分析
无需训练即可对文本进行正面/负面情感分类
主题分类
根据自定义标签对文档进行自动分类
客户支持
工单分类
自动将客户咨询分类到预定义的类别中
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