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Distilbert Base Uncased Mnli
DistilBERT的輕量級版本，專門用於多體裁自然語言推理（MNLI）任務，基於BERT架構但參數更少，效率更高。
下載量 1,215
發布時間 : 5/2/2023
模型概述
該模型是基於DistilBERT架構的輕量級自然語言處理模型，專為多體裁自然語言推理（MNLI）任務優化，適用於零樣本分類場景。
模型特點
輕量高效
相比原始BERT模型，參數減少40%的同時保留97%的性能
零樣本分類
無需微調即可直接應用於文本分類任務
ONNX兼容
提供ONNX格式權重，優化網頁端部署
模型能力
文本分類
自然語言推理
零樣本學習
使用案例
文本分析
情感分析
無需訓練即可對文本進行正面/負面情感分類
主題分類
根據自定義標籤對文檔進行自動分類
客戶支持
工單分類
自動將客戶諮詢分類到預定義的類別中
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Transformers 支持多種語言L
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6
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R
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98