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Routing Module Action Question Conversation Move Hack Debertav3 Nli
模型简介
该模型利用预训练的 Transformer 架构进行零样本分类，无需特定任务的训练数据即可对文本进行分类。
模型特点
零样本学习
无需特定任务的训练数据即可进行分类
多类别支持
可以处理多种分类任务
预训练模型
基于大规模预训练的Transformer架构
模型能力
文本分类
零样本学习
多标签分类
使用案例
文本分析
情感分析
无需训练即可分析文本情感倾向
可识别正面、负面或中性情感
主题分类
对新闻或文章进行主题分类
可识别体育、科技、政治等主题
内容审核
有害内容检测
识别文本中的不当内容
可标记仇恨言论、暴力内容等
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
98