Distilbert Token Itr0 0.0001 Editorials 01 03 2022 15 20 12

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本模型是在None数据集上对 bert-base-uncased 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果，能够为相关任务提供一定的参考价值。

🚀 快速开始

本模型是在None数据集上对 bert-base-uncased 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.1290
• 精确率：0.0637
• 召回率：0.0080
• F1值：0.0141
• 准确率：0.9707

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用的许可证为Apache-2.0。

📋 标签与指标

• 标签：generated_from_trainer
• 评估指标：精确率、召回率、F1值、准确率