Distilbert Token Itr0 0.0001 Editorials 01 03 2022 15 20 12

🚀 distilBERT_token_itr0_0.0001_editorials_01_03_2022-15_20_12

本模型是在None數據集上對 bert-base-uncased 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果，能夠為相關任務提供一定的參考價值。

🚀 快速開始

本模型是在None數據集上對 bert-base-uncased 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1290
• 精確率：0.0637
• 召回率：0.0080
• F1值：0.0141
• 準確率：0.9707

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用的許可證為Apache-2.0。

📋 標籤與指標

• 標籤：generated_from_trainer
• 評估指標：精確率、召回率、F1值、準確率