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Minilm NaturalQuestions
模型简介
该模型是基于MiniLM架构的轻量级语言模型，在NaturalQuestions数据集上进行了微调，主要用于开放域问答任务。
模型特点
轻量级架构
基于MiniLM的12层架构，参数量适中，适合资源有限的环境
问答优化
在NaturalQuestions数据集上微调，针对问答任务进行了优化
高效推理
相比大型语言模型，具有更快的推理速度和更低的内存需求
模型能力
开放域问答
文本理解
信息检索
使用案例
问答系统
事实性问题回答
回答基于事实的开放域问题
知识库查询
从结构化或非结构化知识库中检索答案
教育应用
学习辅助
帮助学生解答学习相关问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98