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Minilm NaturalQuestions
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Minilm NaturalQuestions

remundsによって開発
microsoft/MiniLM-L12-H384-uncasedをNaturalQuestionsデータセットでファインチューニングしたモデルで、質問応答タスクに適しています
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#質問応答システム#小型モデルのファインチューニング#NLP質問応答
ダウンロード数 31
リリース時間 : 1/30/2023

モデル概要

このモデルはMiniLMアーキテクチャに基づく軽量言語モデルで、NaturalQuestionsデータセットでファインチューニングされており、主にオープンドメイン質問応答タスクに使用されます。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
MiniLMベースの12層アーキテクチャで、パラメータ数が適度でリソースが限られた環境に適しています
質問応答最適化
NaturalQuestionsデータセットでファインチューニングされており、質問応答タスクに最適化されています
効率的な推論
大規模言語モデルと比較して、より高速な推論速度と低いメモリ要件を実現

モデル能力

オープンドメイン質問応答
テキスト理解
情報検索

使用事例

質問応答システム
事実ベースの質問回答
事実に基づくオープンドメイン質問に回答
ナレッジベース検索
構造化または非構造化ナレッジベースから回答を検索
教育アプリケーション
学習支援
学生の学習関連質問に回答
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