Nekomata 14b Instruction Gguf

🚀 rinna/nekomata-14b-instruction-gguf

该模型是rinna/nekomata-14b-instruction的GGUF版本，可结合llama.cpp进行轻量级推理，为自然语言处理任务提供支持。

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该模型是rinna/nekomata-14b-instruction 的GGUF版本，可配合 llama.cpp 进行轻量级推理。

此模型在GPTQ、AWQ和GGUF q4_0量化时可能会出现稳定性问题，建议使用 GGUF q4_K_M 进行4位量化。

模型架构和数据的详细信息请参考 rinna/nekomata-14b-instruction。

模型相关信息

📦 安装指南

更多使用细节请参考 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make

MODEL_PATH=/path/to/nekomata-14b-instruction-gguf/nekomata-14b-instruction.Q4_K_M.gguf
MAX_N_TOKENS=512
PROMPT_INSTRUCTION="次の日本語を英語に翻訳してください。"
PROMPT_INPUT="大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。"
PROMPT="以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n\n### 指示:\n${PROMPT_INSTRUCTION}\n\n### 入力:\n${PROMPT_INPUT}\n\n### 応答:\n"

./main -m ${MODEL_PATH} -n ${MAX_N_TOKENS} -p "${PROMPT}"

📚 详细文档

分词细节

分词的详细信息请参考 rinna/nekomata-14b。

引用方式

@misc{rinna-nekomata-14b-instruction-gguf,
    title = {rinna/nekomata-14b-instruction-gguf},
    author = {Wakatsuki, Toshiaki and Zhao, Tianyu and Sawada, Kei},
    url = {https://huggingface.co/rinna/nekomata-14b-instruction-gguf}
}

@inproceedings{sawada2024release,
    title = {Release of Pre-Trained Models for the {J}apanese Language},
    author = {Sawada, Kei and Zhao, Tianyu and Shing, Makoto and Mitsui, Kentaro and Kaga, Akio and Hono, Yukiya and Wakatsuki, Toshiaki and Mitsuda, Koh},
    booktitle = {Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)},
    month = {5},
    year = {2024},
    pages = {13898--13905},
    url = {https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1213},
    note = {\url{https://arxiv.org/abs/2404.01657}}
}

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