Nekomata 14b Instruction Gguf

🚀 rinna/nekomata-14b-instruction-gguf

このモデルは、軽量な推論を行うために利用できるGGUFバージョンのモデルです。rinna/nekomata-14b-instruction の機能を活用し、llama.cpp と組み合わせて使用することが可能です。

🚀 クイックスタート

このモデルの概要や使い方について説明します。

概要

このモデルは、rinna/nekomata-14b-instruction のGGUFバージョンです。llama.cpp を使って軽量な推論を行うことができます。

このモデルの量子化において、GPTQ、AWQ、GGUF q4_0では安定性の問題が生じる可能性があります。4ビット量子化では GGUF q4_K_M の使用を推奨します。

モデルのアーキテクチャとデータの詳細については、rinna/nekomata-14b-instruction を参照してください。

• 貢献者

  • Toshiaki Wakatsuki
  • Tianyu Zhao
  • Kei Sawada

• リリース日 2023年12月22日

📦 インストール

モデルの使用方法について説明します。詳細な使用方法は llama.cpp を参照してください。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make

MODEL_PATH=/path/to/nekomata-14b-instruction-gguf/nekomata-14b-instruction.Q4_K_M.gguf
MAX_N_TOKENS=512
PROMPT_INSTRUCTION="次の日本語を英語に翻訳してください。"
PROMPT_INPUT="大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。"
PROMPT="以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n\n### 指示:\n${PROMPT_INSTRUCTION}\n\n### 入力:\n${PROMPT_INPUT}\n\n### 応答:\n"

./main -m ${MODEL_PATH} -n ${MAX_N_TOKENS} -p "${PROMPT}"

📚 ドキュメント

トークン化

トークン化の詳細については、rinna/nekomata-14b を参照してください。

引用方法

このモデルを引用する場合は、以下のBibTeXを使用してください。

@misc{rinna-nekomata-14b-instruction-gguf,
    title = {rinna/nekomata-14b-instruction-gguf},
    author = {Wakatsuki, Toshiaki and Zhao, Tianyu and Sawada, Kei},
    url = {https://huggingface.co/rinna/nekomata-14b-instruction-gguf}
}

@inproceedings{sawada2024release,
    title = {Release of Pre-Trained Models for the {J}apanese Language},
    author = {Sawada, Kei and Zhao, Tianyu and Shing, Makoto and Mitsui, Kentaro and Kaga, Akio and Hono, Yukiya and Wakatsuki, Toshiaki and Mitsuda, Koh},
    booktitle = {Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)},
    month = {5},
    year = {2024},
    pages = {13898--13905},
    url = {https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1213},
    note = {\url{https://arxiv.org/abs/2404.01657}}
}

📄 ライセンス

このモデルは、Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT に基づいて提供されています。