Llama 2 GGML Medical Chatbot
模型简介
这是一个针对医疗领域的对话模型,经过《盖尔医学百科全书》数据微调,可为患者和医疗专业人员提供医学信息查询和文本生成服务
模型特点
医疗领域专业化
基于权威医学百科全书微调,具备专业医学知识回答能力
低资源运行
量化版本可在CPU环境下运行,最低仅需8GB内存
多框架支持
基于Langchain和Chainlit构建,提供灵活的部署选项
模型能力
医学问答
医学文本摘要
医学内容生成
医学术语解释
使用案例
患者教育
疾病信息查询
患者可查询疾病症状、治疗方法和预防措施
提供基于权威医学资料的准确信息
医疗辅助
医学文献摘要
为医护人员快速生成医学文献摘要
节省文献阅读时间,提高工作效率
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98