# 低资源运行

该模型是通过llama.cpp从google/gemma-3-4b-it转换为GGUF格式的，适用于本地部署和推理。

该模型是基于canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft转换的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。

这是一个基于Google Gemma 3.4B参数模型转换的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。

Gemma 3 4B 模型的 GGUF 量化版本，适用于本地推理

这是Google Gemma 3B模型的GGUF量化版本，适用于本地部署和推理。

基于Menlo/Speechless-llama3.2-v0.1的静态量化版本，支持英语和越南语的多语言处理。

这是一个基于BAAI/bge-reranker-v2-m3模型转换的GGUF格式文本排序模型，支持多语言文本嵌入推理。

这是一个基于SD1的迷你文本生成图像模型，体积小巧且运行速度快，适合节点功能测试。

MADLAD-400 3B多语言翻译模型，支持超过400种语言的翻译任务，基于GGUF格式优化。

Gervásio 7B PTBR是一个完全开源的葡萄牙语解码器，基于LLaMA-2 7B模型开发，针对巴西葡萄牙语变体进行了优化训练。

Vistral-7B-Chat是一个专注于越南语的大语言模型，基于Mistral架构，提供高质量的越南语文本生成能力。

基于Llama-2-7B-Chat-GGML模型的医疗领域聊天机器人，专注于回答医学相关问题并提供医学文本生成能力

fastText是一个开源、轻量级的文本分类和词表示学习库，该模型专门用于语言识别，支持检测217种语言。