Vakil 7B

🚀 Vakil-7B模型卡片

Vakil-7B是一款先进的语言模型，针对印度法律的细微差别和复杂性进行了专门优化。它能为法律专业人士、学生和研究人员提供理解印度法律文件和解答法律问题的见解与帮助，推动法律领域的数字化转型。

🚀 快速开始

安装依赖库

!pip install "unsloth[colab_ampere] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
!pip install "git+https://github.com/huggingface/transformers.git"

加载模型和分词器

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")

✨ 主要特性

• 专业领域优化：在AISimplyExplained/LegalReasoningIndianLaw数据集上进行微调，专注于印度法律领域。
• 助力法律工作：为法律研究、起草和教育提供人工智能驱动的分析和见解。

📦 安装指南

!pip install "unsloth[colab_ampere] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
!pip install "git+https://github.com/huggingface/transformers.git"

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")

📚 详细文档

模型描述

Vakil-7B是一款在AISimplyExplained/LegalReasoningIndianLaw数据集上微调的先进语言模型，专门用于处理印度法律的细微差别和复杂性。它由Asmi Gulati和Bhuvi Jain开发，旨在提高法律文本的可访问性和分析能力，推动法律领域的数字化转型。

模型规格

预期用途

Vakil-7B供需要处理印度法律文本的法律专业人士和研究人员直接使用。它旨在通过提供人工智能驱动的分析和见解，协助法律研究、起草和教育工作。

非预期用途

Vakil-7B并非用于替代专业法律建议，也不能作为独立的决策工具。它应作为法律研究和分析过程中的辅助工具，而非唯一的指导来源。

🔧 技术细节

用户应意识到人工智能在解释法律文本方面存在固有的局限性。尽管Vakil-7B非常先进，但可能无法捕捉到所有细微差别，因此应与专业判断结合使用。

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。