Vakil 7B

🚀 Vakil-7B模型卡片

Vakil-7B是一款先進的語言模型，針對印度法律的細微差別和複雜性進行了專門優化。它能為法律專業人士、學生和研究人員提供理解印度法律文件和解答法律問題的見解與幫助，推動法律領域的數字化轉型。

🚀 快速開始

安裝依賴庫

!pip install "unsloth[colab_ampere] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
!pip install "git+https://github.com/huggingface/transformers.git"

加載模型和分詞器

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")

✨ 主要特性

• 專業領域優化：在AISimplyExplained/LegalReasoningIndianLaw數據集上進行微調，專注於印度法律領域。
• 助力法律工作：為法律研究、起草和教育提供人工智能驅動的分析和見解。

📦 安裝指南

!pip install "unsloth[colab_ampere] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
!pip install "git+https://github.com/huggingface/transformers.git"

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AISimplyExplained/Vakil-7B")

📚 詳細文檔

模型描述

Vakil-7B是一款在AISimplyExplained/LegalReasoningIndianLaw數據集上微調的先進語言模型，專門用於處理印度法律的細微差別和複雜性。它由Asmi Gulati和Bhuvi Jain開發，旨在提高法律文本的可訪問性和分析能力，推動法律領域的數字化轉型。

模型規格

預期用途

Vakil-7B供需要處理印度法律文本的法律專業人士和研究人員直接使用。它旨在通過提供人工智能驅動的分析和見解，協助法律研究、起草和教育工作。

非預期用途

Vakil-7B並非用於替代專業法律建議，也不能作為獨立的決策工具。它應作為法律研究和分析過程中的輔助工具，而非唯一的指導來源。

🔧 技術細節

用戶應意識到人工智能在解釋法律文本方面存在固有的侷限性。儘管Vakil-7B非常先進，但可能無法捕捉到所有細微差別，因此應與專業判斷結合使用。

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。