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Ro Bart 1024
R
Ro Bart 1024
由 Iulian277 开发
这是一个从零开始预训练的BART基础模型，拥有1.4亿参数，基于50GB罗马尼亚语文本语料库训练。
下载量 85
发布时间 : 5/23/2023
模型简介
该模型针对文本损坏任务进行预训练，未经微调前无法直接用于下游任务。
模型特点
大规模预训练
基于50GB罗马尼亚语文本语料库训练，具有强大的语言理解能力。
长序列处理
训练时最大序列长度为1024，适合处理长文本。
从零开始训练
模型完全从零开始预训练，而非基于已有模型的微调。
模型能力
文本损坏任务预训练
罗马尼亚语文本处理
使用案例
自然语言处理
文本修复
可用于文本修复任务的预训练基础模型。
文本生成
经微调后可用于罗马尼亚语文本生成任务。
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