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Ro Bart 1024
R
Ro Bart 1024
由Iulian277開發
這是一個從零開始預訓練的BART基礎模型，擁有1.4億參數，基於50GB羅馬尼亞語文本語料庫訓練。
下載量 85
發布時間 : 5/23/2023
模型概述
該模型針對文本損壞任務進行預訓練，未經微調前無法直接用於下游任務。
模型特點
大規模預訓練
基於50GB羅馬尼亞語文本語料庫訓練，具有強大的語言理解能力。
長序列處理
訓練時最大序列長度為1024，適合處理長文本。
從零開始訓練
模型完全從零開始預訓練，而非基於已有模型的微調。
模型能力
文本損壞任務預訓練
羅馬尼亞語文本處理
使用案例
自然語言處理
文本修復
可用於文本修復任務的預訓練基礎模型。
文本生成
經微調後可用於羅馬尼亞語文本生成任務。
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