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Ance Dpr Question Multi

由 castorini 开发
ANCE是一种稠密文本检索模型,通过近似最近邻负对比学习优化检索效果。
下载量 334
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型通过稠密向量表示和近似最近邻搜索技术,优化了文本检索任务的效果和效率。

模型特点

近似最近邻负对比学习
采用近似最近邻技术进行负采样,优化对比学习效果
稠密向量检索
使用稠密向量表示文档和查询,提高检索精度
高效检索
结合近似最近邻搜索技术,实现大规模文档的高效检索

模型能力

文本检索
文档相似度计算
信息检索

使用案例

信息检索
文档检索系统
构建高效的文档检索系统,快速找到相关文档
相比传统检索方法有更好的精度和召回率
问答系统
作为问答系统的检索组件,快速找到问题相关文档
提高问答系统的响应速度和准确率
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