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Ance Dpr Question Multi
A

Ance Dpr Question Multi

castoriniによって開発
ANCEは高密度テキスト検索モデルで、近似最近傍負例コントラスト学習により検索効果を最適化します。
テキスト埋め込み
Transformers
#高密度テキスト検索#ネガティブコントラスト学習#Pyserini対応
ダウンロード数 334
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは高密度ベクトル表現と近似最近傍探索技術により、テキスト検索タスクの効果と効率を最適化しています。

モデル特徴

近似最近傍負例コントラスト学習
近似最近傍技術を用いた負例サンプリングにより、コントラスト学習効果を最適化
高密度ベクトル検索
ドキュメントとクエリを高密度ベクトルで表現し、検索精度を向上
効率的な検索
近似最近傍探索技術を組み合わせ、大規模ドキュメントの効率的な検索を実現

モデル能力

テキスト検索
ドキュメント類似度計算
情報検索

使用事例

情報検索
ドキュメント検索システム
効率的なドキュメント検索システムを構築し、関連ドキュメントを迅速に発見
従来の検索方法に比べて精度と再現率が向上
質問応答システム
質問応答システムの検索コンポーネントとして、質問関連ドキュメントを迅速に検索
質問応答システムの応答速度と精度を向上
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