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Kobert
K
Kobert
由 monologg 开发
KoBERT是一个基于BERT架构的韩文预训练语言模型，适用于各种韩文自然语言处理任务。
下载量 1.2M
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
KoBERT是基于BERT架构的韩文预训练语言模型，由SKT Brain开发。该模型专门针对韩文进行了优化，可用于文本分类、命名实体识别等自然语言处理任务。
模型特点
韩文优化
专门针对韩文语言特性进行了优化，能够更好地处理韩文文本。
基于BERT架构
采用BERT架构，具有强大的上下文理解能力。
预训练模型
经过大规模韩文语料预训练，可直接用于下游任务。
模型能力
韩文文本理解
文本分类
命名实体识别
使用案例
自然语言处理
韩文文本分类
对韩文文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
韩文命名实体识别
识别韩文文本中的人名、地名、组织机构名等实体。
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