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Kobert
K
Kobert
由monologg開發
KoBERT是一個基於BERT架構的韓文預訓練語言模型，適用於各種韓文自然語言處理任務。
下載量 1.2M
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
KoBERT是基於BERT架構的韓文預訓練語言模型，由SKT Brain開發。該模型專門針對韓文進行了優化，可用於文本分類、命名實體識別等自然語言處理任務。
模型特點
韓文優化
專門針對韓文語言特性進行了優化，能夠更好地處理韓文文本。
基於BERT架構
採用BERT架構，具有強大的上下文理解能力。
預訓練模型
經過大規模韓文語料預訓練，可直接用於下游任務。
模型能力
韓文文本理解
文本分類
命名實體識別
使用案例
自然語言處理
韓文文本分類
對韓文文本進行分類，如情感分析、主題分類等。
韓文命名實體識別
識別韓文文本中的人名、地名、組織機構名等實體。
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