Minilm L3 H384 Uncased
模型简介
一个轻量化的语言表示模型,基于MiniLM架构精简而来,适用于需要高效推理的场景。
模型特点
轻量化设计
仅保留原模型的3个关键层,大幅减小模型体积和计算需求
高效推理
精简后的模型在保持一定性能的同时显著提升推理速度
基于MiniLM架构
继承MiniLM模型的优秀语言表示能力
模型能力
文本表示
语义理解
特征提取
使用案例
文本处理
轻量级文本分类
适用于资源受限环境下的文本分类任务
语义相似度计算
可用于计算句子或短语之间的语义相似度
嵌入式应用
移动端NLP应用
适合部署在移动设备上的自然语言处理应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98