Minilm L3 H384 Uncased
これはMicrosoft MiniLM-L12-H384-uncasedモデルの3層に簡素化されたバージョンで、元のモデルの[3,7,11]層のみを保持しています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
MiniLMアーキテクチャを基に軽量化された言語表現モデルで、効率的な推論が必要な場面に適しています。
モデル特徴
軽量化設計
元のモデルの3つの重要な層のみを保持し、モデルサイズと計算需要を大幅に削減
効率的な推論
簡素化されたモデルは一定の性能を維持しながら、推論速度を著しく向上
MiniLMアーキテクチャベース
MiniLMモデルの優れた言語表現能力を継承
モデル能力
テキスト表現
意味理解
特徴抽出
使用事例
テキスト処理
軽量テキスト分類
リソースが限られた環境でのテキスト分類タスクに適しています
意味的類似度計算
文やフレーズ間の意味的類似度を計算するために使用可能
組み込みアプリケーション
モバイル端末向けNLPアプリ
モバイルデバイスに展開するのに適した自然言語処理アプリケーション
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98