Neuralstar AlphaWriter 4x7b

🚀 NeuralStar_AlphaWriter_4x7b

NeuralStar_AlphaWriter_4x7b 是一个由多个模型混合而成的专家混合（MoE）模型。它在文本生成任务中表现出色，尤其在创意写作方面。该模型结合了多个在创意写作领域表现优秀的“专家”模型，为用户提供高质量的文本生成能力。

🚀 快速开始

在 NovelCrafter 中写作时，mlabonne/Beyonder - 4x7B - v3 的写作效果令人惊叹。受 [LLM Course](https://github.com/mlabonne/llm - course) 和 LazyMergeKit 的启发，创建了 NeuralStar_AlphaWriter_4x7b 这个专注于创意写作的模型。

✨ 主要特性

NeuralStar_AlphaWriter_4x7b 是使用 LazyMergekit 由以下模型混合而成的专家混合（MoE）模型：

• [mlabonne/AlphaMonarch - 7B](https://huggingface.co/mlabonne/AlphaMonarch - 7B)
• FPHam/Karen_TheEditor_V2_STRICT_Mistral_7B
• [SanjiWatsuki/Kunoichi - DPO - v2 - 7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Kunoichi - DPO - v2 - 7B)
• [OmnicromsBrain/NeuralStar - 7b - Lazy](https://huggingface.co/OmnicromsBrain/NeuralStar - 7b - Lazy)

📦 安装指南

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "OmnicromsBrain/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 详细文档

量化模型

特别感谢 MRadermacher 提供的静态和 iMatrx 量化模型：

• .GGUF：[https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b - GGUF](https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b - GGUF)
• iMatrix：[https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b - i1 - GGUF](https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b - i1 - GGUF)
• Q4_K_M 和 Q5_K_M .gguf 文件可在 [此处](https://huggingface.co/OmnicromsBrain/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b - GGUF) 找到，使用 mlabonne/Autogguf 创建。

配置信息

base_model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
experts:  
  - source_model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
    positive_prompts: 
    - "chat"
    - "assistant"
    - "tell me"
    - "explain"
    - "I want"
  - source_model: FPHam/Karen_TheEditor_V2_STRICT_Mistral_7B
    positive_prompts:
    - "edit"
    - "rewrite"
    - "evaluate"
    - "spelling"
    - "grammer"
  - source_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
    positive_prompts:
    - "storywriting"
    - "write"
    - "scene"
    - "prose"
    - "character"
  - source_model: OmnicromsBrain/NeuralStar-7b-Lazy
    positive_prompts:
    - "codex"
    - "plot"
    - "outline"
    - "scenebeat"
    - "count"

评估结果

Open LLM Leaderboard 评估结果 详细结果可在 此处 查看。

📄 许可证

本项目采用 Apache - 2.0 许可证。