Neuralstar AlphaWriter 4x7b

🚀 NeuralStar_AlphaWriter_4x7b

このモデルは、NovelCrafterでの執筆時にmlabonne/Beyonder-4x7B-v3から得られた執筆結果に感銘を受け、作成されました。LLM CourseとLazyMergeKitに触発され、4つの「エキスパート」モデルを組み合わせた創作執筆に特化したモデルがどのようなものになるかを探求した結果生まれました。

🚀 クイックスタート

NeuralStar_AlphaWriter_4x7bは、LazyMergekitを使用して、以下のモデルを組み合わせたエキスパート混合（Mixture of Experts, MoE）モデルです。

• mlabonne/AlphaMonarch-7B
• FPHam/Karen_TheEditor_V2_STRICT_Mistral_7B
• SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
• OmnicromsBrain/NeuralStar-7b-Lazy

✨ 主な機能

• 創作執筆に特化したエキスパート混合モデル。
• 複数のタスクで良好な評価結果を示しています。

📦 インストール

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "OmnicromsBrain/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 ドキュメント

モデル構成

base_model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
experts:  
  - source_model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
    positive_prompts: 
    - "chat"
    - "assistant"
    - "tell me"
    - "explain"
    - "I want"
  - source_model: FPHam/Karen_TheEditor_V2_STRICT_Mistral_7B
    positive_prompts:
    - "edit"
    - "rewrite"
    - "evaluate"
    - "spelling"
    - "grammer"
  - source_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
    positive_prompts:
    - "storywriting"
    - "write"
    - "scene"
    - "prose"
    - "character"
  - source_model: OmnicromsBrain/NeuralStar-7b-Lazy
    positive_prompts:
    - "codex"
    - "plot"
    - "outline"
    - "scenebeat"
    - "count"

評価結果

Open LLM Leaderboardでの詳細な評価結果はこちらから確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

⚡ 量子化モデル

MRadermacherによる静的およびiMatrx量子化モデルに感謝します。

.GGUF https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b-GGUF

iMatrix https://huggingface.co/mradermacher/NeuralStar_AlphaWriter_4x7b-i1-GGUF

Q4_K_MおよびQ5_K_M .gguf こちらで、mlabonne/Autoggufを使用して作成されています。