JSL MedMNX 7B

🚀 JSL-MedMNX-7B

JSL-MedMNX-7B 是一款由 John Snow Labs 开发的拥有 70 亿参数的模型。该模型在医学数据集上进行训练，旨在为生物医学基准测试提供最先进的性能，可参考 Open Medical LLM Leaderboard。

此模型遵循 CC-BY-NC-ND 许可协议，同时必须遵守 Acceptable Use Policy。如果您需要将此模型用于商业用途，请通过 info@johnsnowlabs.com 与我们联系。

🚀 快速开始

安装依赖

!pip install -qU transformers accelerate

代码示例

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

🏆 评估结果

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📄 许可证

本项目采用 CC-BY-NC-ND 4.0 许可协议。