JSL MedMNX 7B

🚀 JSL-MedMNX-7B

JSL-MedMNX-7Bは、John Snow Labsによって開発された70億パラメータのモデルです。このモデルは、医療データセットで学習され、生物医学のベンチマークで最先端の性能を発揮します。Open Medical LLM Leaderboard

このモデルはCC-BY-NC-NDライセンスの下で利用可能であり、このAcceptable Use Policyにも準拠する必要があります。商用利用のためにこのモデルをライセンスする必要がある場合は、info@johnsnowlabs.comまでお問い合わせください。

🚀 クイックスタート

JSL-MedMNX-7Bは、医療分野のデータセットを用いて訓練された70億パラメータのモデルで、生物医学のベンチマークにおいて高い性能を発揮します。

💻 使用例

基本的な使用法

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

🏆 評価

タスク別評価

グループ別評価

📄 ライセンス

このモデルはCC-BY-NC-NDライセンスの下で利用可能です。