Llama 3.1 Openhermes Tr

🚀 上传的模型

此模型基于Unsloth和Huggingface的TRL库进行训练，可实现2倍加速训练，适用于问答任务。

这个Llama模型使用 Unsloth 和Huggingface的TRL库进行了2倍加速训练。

💻 使用示例

基础用法

# 直接加载模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("umarigan/llama-3-openhermes-tr")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("umarigan/llama-3-openhermes-tr")
alpaca_prompt = """
任务:
{}

输入:
{}

答案:
{}"""

inputs = tokenizer(
[
    alpaca_prompt.format(
        "你能提供5条一周内减重3公斤的建议吗?", # 任务
        "", # 输入
        "", # 答案 - 留空！
    )
], return_tensors = "pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = True)
tokenizer.batch_decode(outputs)

输出:

'<|begin_of_text|>
任务: 你能提供5条一周内减重3公斤的建议吗?
输入:
答案:
1. 饮用足够的水：水有助于排出体内毒素并促进消化系统的运作。喝水有助于维持体内的水平衡，并有助于减轻体重。将您的每日饮水量保持在2 - 3升之间。
2. 定期锻炼：锻炼有助于加快新陈代谢并促进体内脂肪燃烧。每周锻炼3 - 5天，每天锻炼30 - 60分钟。锻炼可以包括各种类型的运动，如有氧运动（散步、游泳、骑自行车）和主要肌肉锻炼（手臂、腿部、臀部）。
3. 关注减少卡路里摄入：为了实现减重目标，减少您的卡路里摄入量。这可以通过在饮食计划中选择低卡路里的食物，并通过测量或称重食物来避免摄入过多的卡路里来实现。
4. 保证充足的睡眠：睡眠是影响调节新陈代谢和有助于减轻体重的激素分泌的一个因素。目标是每天睡眠7 - 9小时。
5. 压力管理：压力会影响激素的分泌，从而导致体重增加。使用各种方法来管理压力，如锻炼、冥想或深呼吸练习。这有助于减轻压力并提高调节新陈代谢的能力。
<|end_of_text|>'