Llama 3.1 Openhermes Tr

🚀 上傳的模型

此模型基於Unsloth和Huggingface的TRL庫進行訓練，可實現2倍加速訓練，適用於問答任務。

這個Llama模型使用 Unsloth 和Huggingface的TRL庫進行了2倍加速訓練。

💻 使用示例

基礎用法

# 直接加載模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("umarigan/llama-3-openhermes-tr")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("umarigan/llama-3-openhermes-tr")
alpaca_prompt = """
任務:
{}

輸入:
{}

答案:
{}"""

inputs = tokenizer(
[
    alpaca_prompt.format(
        "你能提供5條一週內減重3公斤的建議嗎?", # 任務
        "", # 輸入
        "", # 答案 - 留空！
    )
], return_tensors = "pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = True)
tokenizer.batch_decode(outputs)

輸出:

'<|begin_of_text|>
任務: 你能提供5條一週內減重3公斤的建議嗎?
輸入:
答案:
1. 飲用足夠的水：水有助於排出體內毒素並促進消化系統的運作。喝水有助於維持體內的水平衡，並有助於減輕體重。將您的每日飲水量保持在2 - 3升之間。
2. 定期鍛鍊：鍛鍊有助於加快新陳代謝並促進體內脂肪燃燒。每週鍛鍊3 - 5天，每天鍛鍊30 - 60分鐘。鍛鍊可以包括各種類型的運動，如有氧運動（散步、游泳、騎自行車）和主要肌肉鍛鍊（手臂、腿部、臀部）。
3. 關注減少卡路里攝入：為了實現減重目標，減少您的卡路里攝入量。這可以通過在飲食計劃中選擇低卡路里的食物，並通過測量或稱重食物來避免攝入過多的卡路里來實現。
4. 保證充足的睡眠：睡眠是影響調節新陳代謝和有助於減輕體重的激素分泌的一個因素。目標是每天睡眠7 - 9小時。
5. 壓力管理：壓力會影響激素的分泌，從而導致體重增加。使用各種方法來管理壓力，如鍛鍊、冥想或深呼吸練習。這有助於減輕壓力並提高調節新陳代謝的能力。
<|end_of_text|>'