Daredevil 8B

🚀 Daredevil-8B

Daredevil-8B是一个旨在最大化MMLU（大规模多任务语言理解）分数的超融合模型。在2024年5月27日，它是Llama 3 8B模型中MMLU分数最高的模型。根据经验，对于Llama 3模型来说，较高的MMLU分数是非常关键的。

🚀 快速开始

Daredevil-8B可作为meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct的改进版本使用。该模型经过了审查，若需要无审查版本，请查看mlabonne/Daredevil-8B-abliterated。此模型已在LM Studio上使用“Llama 3”预设进行了测试。

✨ 主要特性

• 高MMLU分数：在2024年5月27日，是Llama 3 8B模型中MMLU分数最高的模型。
• 多模型融合：使用LazyMergekit融合了多个模型。
• 量化支持：提供了GGUF量化版本，链接为https://huggingface.co/mlabonne/Daredevil-8B-GGUF 。

📦 安装指南

使用前需要安装必要的库，可运行以下命令：

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "mlabonne/Daredevil-8B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 详细文档

模型融合信息

Daredevil-8B是通过LazyMergekit融合以下模型得到的：

• nbeerbower/llama-3-stella-8B
• Hastagaras/llama-3-8b-okay
• nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
• openchat/openchat-3.6-8b-20240522
• Kukedlc/NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1
• cstr/llama3-8b-spaetzle-v20
• mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3
• flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
• KingNish/KingNish-Llama3-8b

模型配置信息

models:
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
    # No parameters necessary for base model
  - model: nbeerbower/llama-3-stella-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.16
  - model: Hastagaras/llama-3-8b-okay
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.1
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.18
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.12
  - model: Kukedlc/NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.18
  - model: cstr/llama3-8b-spaetzle-v20
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.08
  - model: mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.08
  - model: flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.05
  - model: KingNish/KingNish-Llama3-8b
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.05
merge_method: dare_ties
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

评估信息

Open LLM Leaderboard

Daredevil-8B在Open LLM Leaderboard的MMLU分数方面是表现最佳的8B模型（2024年5月27日）。

Nous

Daredevil-8B在Nous的基准测试套件中是表现最佳的8B模型（使用LLM AutoEval进行评估，2024年5月27日）。完整排行榜请查看此处。

模型家族树

📄 许可证

本项目使用其他许可证。