Daredevil 8B

🚀 Daredevil-8B

Daredevil-8B是一個旨在最大化MMLU（大規模多任務語言理解）分數的超融合模型。在2024年5月27日，它是Llama 3 8B模型中MMLU分數最高的模型。根據經驗，對於Llama 3模型來說，較高的MMLU分數是非常關鍵的。

🚀 快速開始

Daredevil-8B可作為meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct的改進版本使用。該模型經過了審查，若需要無審查版本，請查看mlabonne/Daredevil-8B-abliterated。此模型已在LM Studio上使用“Llama 3”預設進行了測試。

✨ 主要特性

• 高MMLU分數：在2024年5月27日，是Llama 3 8B模型中MMLU分數最高的模型。
• 多模型融合：使用LazyMergekit融合了多個模型。
• 量化支持：提供了GGUF量化版本，鏈接為https://huggingface.co/mlabonne/Daredevil-8B-GGUF 。

📦 安裝指南

使用前需要安裝必要的庫，可運行以下命令：

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "mlabonne/Daredevil-8B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 詳細文檔

模型融合信息

Daredevil-8B是通過LazyMergekit融合以下模型得到的：

• nbeerbower/llama-3-stella-8B
• Hastagaras/llama-3-8b-okay
• nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
• openchat/openchat-3.6-8b-20240522
• Kukedlc/NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1
• cstr/llama3-8b-spaetzle-v20
• mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3
• flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
• KingNish/KingNish-Llama3-8b

模型配置信息

models:
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
    # No parameters necessary for base model
  - model: nbeerbower/llama-3-stella-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.16
  - model: Hastagaras/llama-3-8b-okay
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.1
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.18
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.12
  - model: Kukedlc/NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.18
  - model: cstr/llama3-8b-spaetzle-v20
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.08
  - model: mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.08
  - model: flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.05
  - model: KingNish/KingNish-Llama3-8b
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.05
merge_method: dare_ties
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

評估信息

Open LLM Leaderboard

Daredevil-8B在Open LLM Leaderboard的MMLU分數方面是表現最佳的8B模型（2024年5月27日）。

Nous

Daredevil-8B在Nous的基準測試套件中是表現最佳的8B模型（使用LLM AutoEval進行評估，2024年5月27日）。完整排行榜請查看此處。

模型家族樹

📄 許可證

本項目使用其他許可證。