Distilbert Base Uncased Becasv2 1

🚀 distilbert-base-uncased-becasv2-1

本模型是 distilbert-base-uncased 在 becasv2 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：2.9472

🚀 快速开始

本模型是基于 distilbert-base-uncased 在 becasv2 数据集上进行微调得到的。在评估集上有特定的损失值表现。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：10
• 评估批次大小：10
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

文档未提供具体的技术实现细节，故跳过此章节。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。