Distilbert Base Uncased Becasv2 1

🚀 distilbert-base-uncased-becasv2-1

このモデルは、distilbert-base-uncased を becasv2 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.9472

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して distilbert-base-uncased をファインチューニングしたものです。評価セットでの損失は 2.9472 です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 10
• 評価バッチサイズ: 10
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。