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Deberta V3 Xsmall Squad2

由 nlpconnect 开发
基于DeBERTa-v3-xsmall架构的问答系统模型,专门针对SQuAD2.0数据集进行微调
下载量 21
发布时间 : 8/28/2022

模型简介

该模型是一个阅读理解模型,能够在给定文本段落中定位问题的答案,同时能判断问题是否无法回答。适用于构建智能问答系统。

模型特点

SQuAD2.0优化
专门针对SQuAD2.0数据集进行微调,能处理可回答和不可回答的问题
高效架构
基于DeBERTa-v3-xsmall架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
高准确率
在SQuAD2.0验证集上达到79.39%的精确匹配率和82.67%的F1分数

模型能力

文本理解
问题回答
无法回答问题检测

使用案例

智能客服
自动问答系统
构建能自动回答用户问题的客服系统
能准确回答基于文档内容的问题
教育
阅读理解辅助
帮助学生理解文章内容并回答问题
提供准确的答案定位和解释
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