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SQuAD2.0适配

# SQuAD2.0适配

Flan T5 Large Squad2
MIT
基于flan-t5-large模型，使用SQuAD2.0数据集微调的抽取式问答模型，支持可回答和不可回答问题的处理。
问答系统 Transformers 英语
F
sjrhuschlee
57
5
Rubert Large Squad 2
MIT
基于sberbank-ai/ruBert-base训练的俄语问答模型，适用于阅读理解任务
问答系统 Transformers
R
Den4ikAI
271
4
Deberta V3 Xsmall Squad2
Apache-2.0
基于DeBERTa-v3-xsmall架构的问答系统模型，专门针对SQuAD2.0数据集进行微调
问答系统 Transformers
D
nlpconnect
21
0
Deberta V3 Large Squad2
MIT
基于DeBERTa-v3-large架构的问答模型，在SQuAD 2.0数据集上微调，支持处理可回答和不可回答的问题。
问答系统 Transformers 英语
D
navteca
35
0
Albert Base V2 Squad2
该模型是基于ALBERT架构的问答模型，针对SQuAD 2.0数据集进行了微调，用于回答阅读理解问题。
问答系统 Transformers
A
vumichien
47
0
Roberta Base Squad2
这是一个基于RoBERTa的抽取式问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集进行训练，适用于英语问答任务。
问答系统 Transformers 英语
R
ydshieh
31
0
Bert Tiny 5 Finetuned Squadv2
本模型由BERT-Tiny在SQuAD 2.0数据集上针对问答任务微调而成，体积小巧仅24.33MB，适合资源受限环境使用。
问答系统 英语
B
mrm8488
1,267
4
Roberta Large Squad2
MIT
基于roberta-large架构开发的问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集进行训练
问答系统 英语
R
navteca
21
0
Bert Multi English German Squad2
MIT
基于bert-base-multilingual-cased模型微调的双语(英语+德语)问答模型，支持SQuAD2.0和deQuAD2.0数据集
问答系统 Transformers 支持多种语言
B
deutsche-telekom
244
40
Albert Xxlargev1 Squad2 512
这是一个基于ALBERT XXLarge架构并在SQuAD2.0数据集上微调的语言模型，专门用于问答任务，能够处理有答案和无答案的情况。
问答系统 Transformers
A
ahotrod
25
6
Spanbert Finetuned Squadv2
SpanBERT是由Facebook Research开发的预训练模型，针对问答任务在SQuAD 2.0数据集上进行了微调。
问答系统 英语
S
mrm8488
154
4
Bert Small Finetuned Squadv2
BERT-Small是谷歌研究团队开发的紧凑型BERT模型，在SQuAD 2.0问答数据集上微调，适用于计算资源受限环境下的问答任务。
问答系统 英语
B
mrm8488
314
1
Roberta Base Squad2
MIT
这是一个基于RoBERTa架构的问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集训练，适用于英语问答任务。
问答系统 英语
R
navteca
101
0
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