Deberta V3 Xsmall Squad2

🚀 Deberta-v3-xsmall-squad2

Deberta-v3-xsmall-squad2 是一個適用於問答任務的模型，它基於 SQuAD 數據集進行訓練，能夠準確回答問題，同時也能判斷問題是否無解。

🚀 快速開始

推理使用示例

from transformers import pipeline

qa = pipeline("question-answering", model="nlpconnect/deberta-v3-xsmall-squad2")

result = qa(context="My name is Sarah and I live in London", question="Where do I live?")

模型精度

squad_v2 = {'exact': 79.392,
   'f1': 82.674}
   
squad = {'exact': 84.925,
   'f1': 91.620}

📚 詳細文檔

什麼是 SQuAD？

斯坦福問答數據集（Stanford Question Answering Dataset，SQuAD）是一個閱讀理解數據集，由眾包工作者根據一組維基百科文章提出的問題組成。每個問題的答案都是對應閱讀段落中的一段文本，或者該問題可能無解。

SQuAD2.0 將 SQuAD1.1 中的 10 萬個問題與眾包工作者對抗性編寫的 5 萬多個看似可回答但實際無解的問題相結合。要在 SQuAD2.0 上取得好成績，系統不僅要在可能的情況下回答問題，還要判斷段落是否不支持任何答案，並放棄回答。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📊 模型信息