AIbase
TW
模型選型
標籤
SQuAD2.0適配

# SQuAD2.0適配

Flan T5 Large Squad2
MIT
基於flan-t5-large模型，使用SQuAD2.0數據集微調的抽取式問答模型，支持可回答和不可回答問題的處理。
問答系統 Transformers 英語
F
sjrhuschlee
57
5
Rubert Large Squad 2
MIT
基於sberbank-ai/ruBert-base訓練的俄語問答模型，適用於閱讀理解任務
問答系統 Transformers
R
Den4ikAI
271
4
Deberta V3 Xsmall Squad2
Apache-2.0
基於DeBERTa-v3-xsmall架構的問答系統模型，專門針對SQuAD2.0數據集進行微調
問答系統 Transformers
D
nlpconnect
21
0
Deberta V3 Large Squad2
MIT
基於DeBERTa-v3-large架構的問答模型，在SQuAD 2.0數據集上微調，支持處理可回答和不可回答的問題。
問答系統 Transformers 英語
D
navteca
35
0
Albert Base V2 Squad2
該模型是基於ALBERT架構的問答模型，針對SQuAD 2.0數據集進行了微調，用於回答閱讀理解問題。
問答系統 Transformers
A
vumichien
47
0
Roberta Base Squad2
這是一個基於RoBERTa的抽取式問答模型，專門針對SQuAD 2.0數據集進行訓練，適用於英語問答任務。
問答系統 Transformers 英語
R
ydshieh
31
0
Bert Small Finetuned Squadv2
BERT-Small是谷歌研究團隊開發的緊湊型BERT模型，在SQuAD 2.0問答數據集上微調，適用於計算資源受限環境下的問答任務。
問答系統 英語
B
mrm8488
314
1
Spanbert Finetuned Squadv2
SpanBERT是由Facebook Research開發的預訓練模型，針對問答任務在SQuAD 2.0數據集上進行了微調。
問答系統 英語
S
mrm8488
154
4
Roberta Large Squad2
MIT
基於roberta-large架構開發的問答模型，專門針對SQuAD 2.0數據集進行訓練
問答系統 英語
R
navteca
21
0
Roberta Base Squad2
MIT
這是一個基於RoBERTa架構的問答模型，專門針對SQuAD 2.0數據集訓練，適用於英語問答任務。
問答系統 英語
R
navteca
101
0
Bert Multi English German Squad2
MIT
基於bert-base-multilingual-cased模型微調的雙語(英語+德語)問答模型，支持SQuAD2.0和deQuAD2.0數據集
問答系統 Transformers 支持多種語言
B
deutsche-telekom
244
40
Bert Tiny 5 Finetuned Squadv2
本模型由BERT-Tiny在SQuAD 2.0數據集上針對問答任務微調而成，體積小巧僅24.33MB，適合資源受限環境使用。
問答系統 英語
B
mrm8488
1,267
4
Albert Xxlargev1 Squad2 512
這是一個基於ALBERT XXLarge架構並在SQuAD2.0數據集上微調的語言模型，專門用於問答任務，能夠處理有答案和無答案的情況。
問答系統 Transformers
A
ahotrod
25
6
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase