Roberta Large Squad2

🚀 Roberta大型問答模型 (SQuAD 2.0)

本模型利用強大的自然語言處理能力，基於roberta-large架構，在SQuAD 2.0數據集上進行訓練，能夠高效準確地完成問答任務，為信息獲取提供便捷途徑。

🚀 快速開始

本模型使用了 roberta-large 架構，在 SQuAD 2.0 數據集上進行訓練，可用於問答任務。

✨ 主要特性

• 模型類型：基於roberta-large的問答模型
• 訓練數據：SQuAD 2.0數據集

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline

# Load model & tokenizer
roberta_model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('navteca/roberta-large-squad2')
roberta_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('navteca/roberta-large-squad2')

# Get predictions
nlp = pipeline('question-answering', model=roberta_model, tokenizer=roberta_tokenizer)

result = nlp({
    'question': 'How many people live in Berlin?',
    'context': 'Berlin had a population of 3,520,031 registered inhabitants in an area of 891.82 square kilometers.'
})

print(result)

#{
#  "answer": "3,520,031"
#  "end": 36,
#  "score": 0.96186668,
#  "start": 27,
#}

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。