Rubert Large Squad 2
模型概述
該模型是基於ruBert-base訓練的大型俄語問答模型,專門用於處理類似SQuAD格式的問答任務。
模型特點
俄語問答能力
專門針對俄語閱讀理解任務優化,能夠準確回答基於文本的問題
基於ruBert-large
使用強大的ruBert-large架構作為基礎,具有更強的語言理解能力
SQuAD格式支持
支持類似SQuAD數據集的問答格式,適用於多種問答場景
模型能力
文本理解
問題回答
閱讀理解
使用案例
教育
文學閱讀理解
用於分析文學作品並回答相關問題
能準確識別文本中的關鍵信息並回答問題
信息檢索
文檔問答系統
構建基於文檔的自動問答系統
可從文檔中提取精確答案
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98