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Bert For Patents 64d
基于BERT-LARGE架构的专利文本处理模型，通过PCA压缩嵌入维度以优化存储效率
下载量 174
发布时间 : 3/31/2022
模型简介
专门针对专利文献训练的BERT模型，支持专利文本的语义理解和掩码预测任务，通过维度压缩技术减少嵌入存储需求
模型特点
专利领域优化
基于1亿+全球专利数据训练，对专利文本有特殊优化
存储效率优化
通过PCA将1024维嵌入压缩至64维，减少93.75%存储空间
技术术语理解
擅长处理专利文献中的专业术语和技术描述
模型能力
专利文本语义理解
技术术语预测
专利文本填空补全
使用案例
专利分析
专利技术要素提取
自动识别专利文献中的关键技术组件描述
提高专利检索和分析效率
专利相似度计算
通过嵌入向量比较专利技术相似度
支持专利侵权检测和技术演进分析
知识产权管理
专利分类
根据技术领域自动分类专利文献
优化专利组合管理
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